Кафедра «Дискретная математика»

Кафедра «Дискретная математика»
Тип	межфакультетская
Факультет	Факультет инноваций и высоких технологий
Заведующий кафедрой	Райгородский Андрей Михайлович
Сайт кафедры
Курсы:	Основы комбинаторики и теории чисел Сложность вычислений

Современная дискретная математика — это исключительно красивая и многогранная дисциплина, богатая нетривиальными задачами «фундаментального» характера и разнообразными приложениями в области высоких технологий.

Мы стремимся к тому, чтобы собрать на кафедре команду единомышленников, желающих заниматься как чистой математикой, так и ее практическими применениями. Наши сотрудники — это молодые и активные специалисты в области дискретной (комбинаторной) математики, теории алгоритмов и сложности вычислений, математической логики, теории вероятностей и математической статистики, комбинаторной (алгебраической) топологии, комбинаторной алгебры и комбинаторной геометрии. Многие из нас преподают в бакалавриате базовой кафедры «Анализ данных» Яндекса, т.к. в веб-технологиях, в анализе структуры интернета и т.д. находят, в частности, приложения те идеи и методы, которыми столь богата дискретная математика. Более того, многие из нас работают непосредственно в компании Яндекс — в отделе теоретических и прикладных исследований.

Наше преподавание в МФТИ включает следующие предметы факультетского и институтского циклов:

Математическая логика (для специальности ПМФ).
Математическая логика и теория алгоритмов (для специальности ПМИ).
Основы комбинаторики и теории чисел (для специальности ПМИ).
Дискретные структуры (для специальности ПМФ).
Дискретный анализ (для специальности ПМИ).
Теория
Математическая статистика.
Случайные процессы.
Топология (для специальности ПМИ).
Сложность вычислений (для специальности ПМИ).
Теория кодирования.
Теория представлений.
Математический практикум.
Методы прикладной статистики.
Комбинаторика на ФУПМ.

Также мы ведем занятия в бакалавриате кафедры «Анализ данных» Яндекса по предметам:

Дополнительные главы сложности вычислений.
Игры и решения.
Основы криптографии.
Основы теории информации.
Анализ символьных последовательностей.
Моделирование динамических систем.

Далее, мы из года в год читаем различные курсы по выбору:

Алгоритмы выпуклой оптимизации.
Вероятностные методы в комбинаторике.
Основы теории графов.
Комбинаторная теория игр.
Введение в эконофизику.
Математическая теория финансов.
Дополнительные главы финансовой математики.
Теория представлений.
Алгебры Ли.
Диаграммы Юнга.
Модели вычислений.

Наконец, мы дважды в год проводим школы «Комбинаторная математика и теория алгоритмов» для старшеклассников.

Мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. И для этого у нас есть наша кафедра Дискретной математики, бакалавриат кафедры «Анализ данных» и Отдел теоретических и прикладных исследований в Яндексе. Нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.