Изменения
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Строка 1:
Строка 1: − + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
Кафедра когнитивных технологий (посмотреть исходный код)
Версия от 15:08, 8 июня 2021
, 15:08, 8 июня 2021нет описания правки
{{Кафедра
{{Кафедра
|Факультет=Факультет инноваций и высоких технологий,
|Тип=базовая
|Факультет=Факультет инноваций и высоких технологий
|Заведующий кафедрой=Арлазаров Владимир Львович
|Базовая организация=Smart Engines
|Сайт=https://mipt.ru/education/chairs/KognTech/
}}
}}
== Объявления ==
Активных объявлений нет.
== Описание ==
'''Кафедра когнитивных технологий''' производит подготовку бакалавров и магистров по направлениям - 010400 Прикладная математика и информатика и 010900 Прикладные математика и физика. Руководитель кафедры член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.
Учебная программа кафедры включает две основные компоненты, нацеленные на проектирование и разработку интеллектуального программного обеспечения.
''Первая компонента'' – это изучение, исследование и разработка математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных, функциями принятия решений. Это относится к таким темам как цифровая обработка изображений и сигналов, распознавание образов, классификация данных, техническое зрение, анализ и машинный перевод текстов на естественном языке и другим областям искусственного интеллекта.
''Вторая компонента'' – это освоение классических и современных инструментальных средств, методов и приемов программирования, позволяющих создавать технологические модули, а из модулей – законченные прикладные системы. Это системы, которые функционируют уже не в университетской лаборатории, а в условиях реальной жизни. Например, распознают платежные документы, считывают номера вагонов, обеспечивают биометрическую идентификацию и контроль доступа посетителей и т.п.
Базовая организация – разработчик технологий распознавания [https://smartengines.ru/ '''Smart Engines''']. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу с участием в научно-исследовательских проектах компании.
== Курсы ==
'''Бакалавриат'''
* «Эффективные структуры данных и алгоритмы»
* «Построение и анализ алгоритмов в программировании»
* «Современные языки и платформы программирования»
* «Индустриальные распознающие системы»
* «Информационная безопасность»
* «Геометрия камеры в задачах восстановления сцены»
* «Распознавание образов и классификация данных»
* «Моделирование колесных роботов»
'''Магистратура'''
* «Обучение машин и распознавание образов»
* «Интеллектуальные информационные системы»
* «Комбинаторные алгоритмы оптимизации»
* «Технология синтеза и распознавания речи»
* «Обработка и анализ изображений»
* «Оптимизация вычислений на современных процессорных архитектурах»
* «Техническое зрение»
* «Управление IT-проектами»
== Примерные темы дипломных работ ==
* «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
* «Модели и методы контекстного распознавания в видеопотоке»
* «Детектирование движущихся объектов, анализ траектории и оценка возможности столкновения»
* «Сравнение производительности графических и центральных процессоров современных мобильных устройств в задачах обработки изображения и распознавания общего вида»
* «Исследование методов реализации иерархических автоматических классификаторов текста»
* «Устойчивые алгоритмы детектирования появления/исчезновения объекта в неконтролируемых условиях»
* «Исследование и классификация современных и классических методов бинаризации документов»
* «Распознавание алмазов путем анализа их рентгеновских снимков»
* «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
* «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока»
* «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения»
== Контакты ==
По вопросам обучения на кафедре:
к.ф.-м.н. Чукалина Марина Валерьевна, [email protected], +7 916 806‒67‒35
По вопросам посещения ФИЦ ИУ ИСА РАН:
Секретарь кафедры Власова Наталья Петрова, [email protected], +7 916 701‒13‒80
== Ссылки ==
* [https://ru.wikipedia.org/wiki/Арлазаров,_Владимир_Львович Арлазаров, Владимир Львович] // Википедия
{{Преподаватели кафедры}}
{{комментарии}}
{{комментарии}}