Кафедра когнитивных технологий
| Кафедра когнитивных технологий | |
|---|---|
| Тип | базовая |
| Факультет | Факультет инноваций и высоких технологий |
| Заведующий кафедрой | Арлазаров Владимир Львович |
| Базовая организация | Smart Engines |
| Сайт кафедры | |
| Курсы: | |
Объявления[править | править код]
Презентация Кафедры когнитивных технологий состоится 18 марта 2019 г.
Время и место проведения презентации уточняется. Следите за нашими объявлениями!
Приглашаем всех желающих!
Описание[править | править код]
Кафедра когнитивных технологий производит подготовку бакалавров и магистров по направлениям - 010400 Прикладная математика и информатика и 010900 Прикладные математика и физика. Руководитель кафедры член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.
Учебная программа кафедры включает две основные компоненты, нацеленные на проектирование и разработку интеллектуального программного обеспечения.
Первая компонента – это изучение, исследование и разработка математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных, функциями принятия решений. Это относится к таким темам как цифровая обработка изображений и сигналов, распознавание образов, классификация данных, техническое зрение, анализ и машинный перевод текстов на естественном языке и другим областям искусственного интеллекта.
Вторая компонента – это освоение классических и современных инструментальных средств, методов и приемов программирования, позволяющих создавать технологические модули, а из модулей – законченные прикладные системы. Это системы, которые функционируют уже не в университетской лаборатории, а в условиях реальной жизни. Например, распознают платежные документы, считывают номера вагонов, обеспечивают биометрическую идентификацию и контроль доступа посетителей и т.п.
Базовая организация – разработчик технологий распознавания Smart Engines. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу с участием в научно-исследовательских проектах компании.
Курсы[править | править код]
Бакалавриат
- «Эффективные структуры данных и алгоритмы»
- «Построение и анализ алгоритмов в программировании»
- «Современные языки и платформы программирования»
- «Индустриальные распознающие системы»
- «Информационная безопасность»
- «Геометрия камеры в задачах восстановления сцены»
- «Распознавание образов и классификация данных»
- «Моделирование колесных роботов»
Магистратура
- «Обучение машин и распознавание образов»
- «Интеллектуальные информационные системы»
- «Комбинаторные алгоритмы оптимизации»
- «Технология синтеза и распознавания речи»
- «Обработка и анализ изображений»
- «Оптимизация вычислений на современных процессорных архитектурах»
- «Техническое зрение»
- «Управление IT-проектами»
Примерные темы дипломных работ[править | править код]
- «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
- «Модели и методы контекстного распознавания в видеопотоке»
- «Детектирование движущихся объектов, анализ траектории и оценка возможности столкновения»
- «Сравнение производительности графических и центральных процессоров современных мобильных устройств в задачах обработки изображения и распознавания общего вида»
- «Исследование методов реализации иерархических автоматических классификаторов текста»
- «Устойчивые алгоритмы детектирования появления/исчезновения объекта в неконтролируемых условиях»
- «Исследование и классификация современных и классических методов бинаризации документов»
- «Распознавание алмазов путем анализа их рентгеновских снимков»
- «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
- «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока»
- «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения»
Контакты[править | править код]
По вопросам обучения на кафедре:
к.ф.-м.н. Чукалина Марина Валерьевна, [email protected], +7 916 806‒67‒35
По вопросам посещения ФИЦ ИУ ИСА РАН:
Секретарь кафедры Власова Наталья Петрова, [email protected], +7 916 701‒13‒80