Кафедра «Анализ данных»
| Кафедра «Анализ данных» | |
|---|---|
| Тип | базовая |
| Факультет | Факультет инноваций и высоких технологий |
| Заведующий кафедрой | Райгородский Андрей Михайлович |
| Базовая организация | Яндекс |
| Сайт кафедры | |
| Курсы: | |
Современная математика — это многогранная наука, включающая в себя массу самых разнообразных дисциплин, многие из которых находят серьезные приложения в области высоких технологий. Так, например, любая сеть, будь то сеть социальная, биологическая или, собственно, интернет, допускает весьма удобную интерпретацию в терминах теории графов, которая представляет собой один из самых красивых и важных разделов дискретной математики.
Вообще, дискретная математика — это основа очень многих современных приложений. Не зная комбинаторики, математической логики, теории алгоритмов, сложности вычислений, дискретного анализа, предметов вероятностного цикла и даже топологии, трудно всерьез заниматься высокоинтеллектуальными приложениями в области – например – веб-технологий. Именно поэтому мы создали на факультете инноваций и высоких технологий факультетскую кафедру Дискретной математики, которая находится в исключительно тесном контакте с базовой кафедрой «Анализ данных» Яндекса: наши сотрудники не только осуществляют преподавание факультетских и институтских предметов, связанных с дискретной математикой, но и держат на себе бакалавриат кафедры Яндекса.
Наша цель — собрать на кафедрах «Дискретная математика» ФИВТ и «Анализ данных» Яндекса единую команду, которая бы занималась очень хорошей математикой, а также ее приложениями к исследовательским проблемам интернета.
Вот математические дисциплины, которые мы преподаем в бакалавриате кафедры «Анализ данных» и которыми, без сомнения, должен владеть всякий классный специалист в области веб-технологий:
Дополнительные главы сложности вычислений. Игры и решения. Основы криптографии. Основы теории информации. Анализ символьных последовательностей. Моделирование динамических систем. Все эти предметы, будучи серьезно ориентированы на приложения, крайне интересны и с «фундаментальной» точки зрения. Иными словами, мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. В связи с этим нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.