Кафедра когнитивных технологий: различия между версиями

Материал из ВикиФизтех
Перейти к навигации Перейти к поиску
imported>Андрей Корягин
imported>Андрей Корягин
Строка 15: Строка 15:
  
 
Базовая организация – '''СмартЭнджинс Рус'''. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу и научно-исследовательскую работу с участием в IT-проектах компании.
 
Базовая организация – '''СмартЭнджинс Рус'''. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу и научно-исследовательскую работу с участием в IT-проектах компании.
{{Преподаватели кафедры}}
+
 
 +
; Студенты кафедры слушают следующие курсы
 +
'''Бакалавриат'''
 +
* [https://mipt.ru/upload/fff/70f/arlazarov.pdf «Построение и анализ алгоритмов»]
 +
* [https://mipt.ru/upload/fff/70f/pashkin.pdf «Эффективные структуры данных»]
 +
* [https://mipt.ru/upload/fff/70f/postnikov.pdf «Распознавание образов и классификация данных»]
 +
* [https://mipt.ru/upload/fff/70f/sholomov.pdf «Современные языки и платформы программирования»]
 +
* «Инструментальные средства  разработки интеллектуальных программных систем»
 +
* «Информационная безопасность»
 +
* «Технология синтеза и распознавания речи»
 +
'''Магистратура'''
 +
* «Комбинаторные алгоритмы оптимизации»
 +
* «Обучение машин и распознавание образов»
 +
* «Обработка и анализ изображений»
 +
* [https://mipt.ru/upload/fff/70f/Poray.pdf «Интеллектуальные информационные системы»]
 +
* [https://mipt.ru/upload/fff/70f/nikolaev_pp.pdf «Модели и методы технического зрения»]
 +
* «Управление IT проектами»
 +
* [https://mipt.ru/upload/fff/70f/koptelov.pdf «Проектирование архитектуры ПО»]
 +
* «Системы распознавания»
 +
 
 +
; Примерные темы дипломных работ
 +
* «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
 +
* «Модели и методы контекстного распознавания в видеопотоке»
 +
* «Детектирование движущихся объектов, анализ траектории и оценка возможности столкновения»
 +
* «Сравнение производительности графических и центральных процессоров современных мобильных устройств в задачах обработки изображения и распознавания общего вида»
 +
* «Исследование методов реализации иерархических автоматических классификаторов текста»
 +
* «Устойчивые алгоритмы детектирования появления/исчезновения объекта в неконтролируемых условиях»
 +
* «Исследование и классификация современных и классических методов бинаризации документов»
 +
* «Распознавание алмазов путем анализа их рентгеновских снимков»
 +
* «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
 +
* «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока»
 +
* «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения»
 +
 
 
{{Комментарии}}
 
{{Комментарии}}

Версия от 17:34, 27 марта 2017

Кафедра когнитивных технологий
Тип базовая
Факультет Факультет инноваций и высоких технологий
Заведующий кафедрой Арлазаров Владимир Львович
Базовая организация СмартЭнджинс Рус
Сайт кафедры
Курсы:


Кафедра «Когнитивные технологии» производит подготовку бакалавров и магистров по направлениям - 010400 Прикладная математика и информатика и 010900 Прикладные математика и физика. Руководитель кафедры член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.

Учебная программа кафедры включает две основные компоненты, нацеленные на проектирование и разработку интеллектуального программного обеспечения.

Первая компонента – это изучение, исследование и разработка математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных, функциями принятия решений. Это относится к таким темам как цифровая обработка изображений и сигналов, распознавание образов, классификация данных, техническое зрение, анализ и машинный перевод текстов на естественном языке и другим областям искусственного интеллекта.

Вторая компонента – это освоение классических и современных инструментальных средств, методов и приемов программирования, позволяющих создавать технологические модули, а из модулей – законченные прикладные системы. Это системы, которые функционируют уже не в университетской лаборатории, а в условиях реальной жизни. Например, распознают платежные документы, считывают номера вагонов, обеспечивают биометрическую идентификацию и контроль доступа посетителей и т.п.

Базовая организация – СмартЭнджинс Рус. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу и научно-исследовательскую работу с участием в IT-проектах компании.

Студенты кафедры слушают следующие курсы

Бакалавриат

Магистратура

Примерные темы дипломных работ
  • «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
  • «Модели и методы контекстного распознавания в видеопотоке»
  • «Детектирование движущихся объектов, анализ траектории и оценка возможности столкновения»
  • «Сравнение производительности графических и центральных процессоров современных мобильных устройств в задачах обработки изображения и распознавания общего вида»
  • «Исследование методов реализации иерархических автоматических классификаторов текста»
  • «Устойчивые алгоритмы детектирования появления/исчезновения объекта в неконтролируемых условиях»
  • «Исследование и классификация современных и классических методов бинаризации документов»
  • «Распознавание алмазов путем анализа их рентгеновских снимков»
  • «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
  • «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока»
  • «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения»


Комментарии:

Loading comments...