Круглов Иван Александрович: различия между версиями

Материал из ВикиФизтех
Перейти к навигации Перейти к поиску
 
Строка 10: Строка 10:
 
|Учёная степень=Кандидат физико-математических наук
 
|Учёная степень=Кандидат физико-математических наук
 
}}
 
}}
Кандидат физико-математическийх наук, заведующий лабораторией компьютерного дизайна материалов МФТИ. Преподаёт на Образовательной программе "Вычислительная физика конденсированного состояния и живых систем" ЛФИ машинное обучение.
+
Кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией компьютерного дизайна материалов МФТИ. Преподаёт на Образовательной программе "Вычислительная физика конденсированного состояния и живых систем" ЛФИ машинное обучение.
  
 
Область научных интересов:  разработка методов компьютерного дизайна новых материалов, предсказание структуры и свойств материалов, высокотемпературная сверхпроводимость, машинное обучение в физике твердого тела.
 
Область научных интересов:  разработка методов компьютерного дизайна новых материалов, предсказание структуры и свойств материалов, высокотемпературная сверхпроводимость, машинное обучение в физике твердого тела.
 
{{комментарии}}
 
{{комментарии}}

Текущая версия от 13:40, 5 декабря 2024

Круглов Иван Александрович
Ivan-Kruglov.jpg
Дата рождения 19 августа 1991
Альма-матер ФМБФ МФТИ (2014)
Учёная степень Кандидат физико-математических наук
Работает
Ведёт
Знания <starrating tag="Expert" showdisabled="yes" incsummary="yes" />
Умение преподавать <starrating tag="Instructor" showdisabled="yes" incsummary="yes" />
В общении <starrating tag="Communication" showdisabled="yes" incsummary="yes" />
«Халявность» <starrating tag="Freebie" showdisabled="yes" incsummary="yes" />
Общая оценка <starrating tag="Total" showdisabled="yes" incsummary="yes" />
Знания
Умение преподавать
В общении
«Халявность»
Общая оценка


Кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией компьютерного дизайна материалов МФТИ. Преподаёт на Образовательной программе "Вычислительная физика конденсированного состояния и живых систем" ЛФИ машинное обучение.

Область научных интересов: разработка методов компьютерного дизайна новых материалов, предсказание структуры и свойств материалов, высокотемпературная сверхпроводимость, машинное обучение в физике твердого тела.

Комментарии:

Loading comments...