Кафедра когнитивных технологий

Кафедра когнитивных технологий
Тип	базовая
Факультет	Факультет инноваций и высоких технологий
Заведующий кафедрой	Арлазаров Владимир Львович
Базовая организация	Smart Engines
Сайт кафедры
Курсы:

Объявление

В понедельник 15 апреля 2019 г. в Актовом зале Лабораторного корпуса состоится презентация кафедры когнитивных технологий.

Программа:

• «О кафедре и не только...», - Зав. каф., чл.-корр. РАН, проф. В.Л. Арлазаров
• «О компьютерном зрении, машинном обучении и распознавании на практике», - Исп. директор Smart Engines, к.т.н. С.А. Усилин
• «Об индустриальных проектах по-честному», - Ген. директор компании Визиллект А.С. Большаков
• «Учеба на кафедре и работа в компании. Как это совместить?», - Студентка 6 курса ФИВТ Екатерина Панфилова.

Начало мероприятия в 18:35

Описание

Кафедра когнитивных технологий производит подготовку бакалавров и магистров по направлениям - 010400 Прикладная математика и информатика и 010900 Прикладные математика и физика. Руководитель кафедры член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.

Учебная программа кафедры включает две основные компоненты, нацеленные на проектирование и разработку интеллектуального программного обеспечения.

Первая компонента – это изучение, исследование и разработка математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных, функциями принятия решений. Это относится к таким темам как цифровая обработка изображений и сигналов, распознавание образов, классификация данных, техническое зрение, анализ и машинный перевод текстов на естественном языке и другим областям искусственного интеллекта.

Вторая компонента – это освоение классических и современных инструментальных средств, методов и приемов программирования, позволяющих создавать технологические модули, а из модулей – законченные прикладные системы. Это системы, которые функционируют уже не в университетской лаборатории, а в условиях реальной жизни. Например, распознают платежные документы, считывают номера вагонов, обеспечивают биометрическую идентификацию и контроль доступа посетителей и т.п.

Базовая организация – разработчик технологий распознавания Smart Engines. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу с участием в научно-исследовательских проектах компании.

Курсы

Бакалавриат

• «Эффективные структуры данных и алгоритмы»
• «Построение и анализ алгоритмов в программировании»
• «Современные языки и платформы программирования»
• «Индустриальные распознающие системы»
• «Информационная безопасность»
• «Геометрия камеры в задачах восстановления сцены»
• «Распознавание образов и классификация данных»
• «Моделирование колесных роботов»

Магистратура

• «Обучение машин и распознавание образов»
• «Интеллектуальные информационные системы»
• «Комбинаторные алгоритмы оптимизации»
• «Технология синтеза и распознавания речи»
• «Обработка и анализ изображений»
• «Оптимизация вычислений на современных процессорных архитектурах»
• «Техническое зрение»
• «Управление IT-проектами»

Примерные темы дипломных работ

• «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
• «Модели и методы контекстного распознавания в видеопотоке»
• «Детектирование движущихся объектов, анализ траектории и оценка возможности столкновения»
• «Сравнение производительности графических и центральных процессоров современных мобильных устройств в задачах обработки изображения и распознавания общего вида»
• «Исследование методов реализации иерархических автоматических классификаторов текста»
• «Устойчивые алгоритмы детектирования появления/исчезновения объекта в неконтролируемых условиях»
• «Исследование и классификация современных и классических методов бинаризации документов»
• «Распознавание алмазов путем анализа их рентгеновских снимков»
• «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
• «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока»
• «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения»

Контакты

По вопросам обучения на кафедре:

к.ф.-м.н. Чукалина Марина Валерьевна, [email protected], +7 916 806‒67‒35

По вопросам посещения ФИЦ ИУ ИСА РАН:

Секретарь кафедры Власова Наталья Петрова, [email protected], +7 916 701‒13‒80

Комментарии:

Loading comments...