Кафедра когнитивных технологий: различия между версиями
imported>API Smart Engines |
imported>API Smart Engines |
||
Строка 53: | Строка 53: | ||
* «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока» | * «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока» | ||
* «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения» | * «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения» | ||
+ | |||
+ | == Контакты == | ||
+ | |||
+ | По вопросам обучения на кафедре: | ||
+ | |||
+ | к.ф.-м.н. Чукалина Марина Валерьевна, | ||
+ | |||
+ | тел. +7 916 806‒67‒35 | ||
+ | |||
+ | По вопросам посещения ФИЦ ИУ ИСА РАН: | ||
+ | |||
+ | Секретарь кафедры | ||
+ | Власова Наталья Петровна | ||
+ | |||
+ | тел.: +7 916 701‒13‒80 | ||
{{комментарии}} | {{комментарии}} |
Версия от 10:35, 21 февраля 2019
Кафедра когнитивных технологий | |
---|---|
Тип | базовая |
Факультет | Факультет инноваций и высоких технологий |
Заведующий кафедрой | Арлазаров Владимир Львович |
Базовая организация | Смарт Энджинс Рус |
Сайт кафедры | |
Курсы: |
Объявления[править | править код]
1 марта 2019 г. в 18-30 в аудитории 239 НК состоится презентация Кафедра когнитивных технологий.
Приглашаются все желающие!
Описание[править | править код]
Кафедра когнитивных технологий производит подготовку бакалавров и магистров по направлениям - 010400 Прикладная математика и информатика и 010900 Прикладные математика и физика. Руководитель кафедры член-корреспондент РАН, д.т.н., профессор Арлазаров Владимир Львович.
Учебная программа кафедры включает две основные компоненты, нацеленные на проектирование и разработку интеллектуального программного обеспечения.
Первая компонента – это изучение, исследование и разработка математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных, функциями принятия решений. Это относится к таким темам как цифровая обработка изображений и сигналов, распознавание образов, классификация данных, техническое зрение, анализ и машинный перевод текстов на естественном языке и другим областям искусственного интеллекта.
Вторая компонента – это освоение классических и современных инструментальных средств, методов и приемов программирования, позволяющих создавать технологические модули, а из модулей – законченные прикладные системы. Это системы, которые функционируют уже не в университетской лаборатории, а в условиях реальной жизни. Например, распознают платежные документы, считывают номера вагонов, обеспечивают биометрическую идентификацию и контроль доступа посетителей и т.п.
Базовая организация – Смарт Энджинс Рус. Здесь студенты проходят стажировку, совмещая учебу и научно-исследовательскую работу с участием в IT-проектах компании.
Курсы[править | править код]
Бакалавриат
- «Построение и анализ алгоритмов»
- «Эффективные структуры данных»
- «Распознавание образов и классификация данных»
- «Современные языки и платформы программирования»
- «Инструментальные средства разработки интеллектуальных программных систем»
- «Информационная безопасность»
- «Технология синтеза и распознавания речи»
Магистратура
- «Комбинаторные алгоритмы оптимизации»
- «Обучение машин и распознавание образов»
- «Обработка и анализ изображений»
- «Интеллектуальные информационные системы»
- «Модели и методы технического зрения»
- «Управление IT проектами»
- «Проектирование архитектуры ПО»
- «Системы распознавания»
Примерные темы дипломных работ[править | править код]
- «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
- «Модели и методы контекстного распознавания в видеопотоке»
- «Детектирование движущихся объектов, анализ траектории и оценка возможности столкновения»
- «Сравнение производительности графических и центральных процессоров современных мобильных устройств в задачах обработки изображения и распознавания общего вида»
- «Исследование методов реализации иерархических автоматических классификаторов текста»
- «Устойчивые алгоритмы детектирования появления/исчезновения объекта в неконтролируемых условиях»
- «Исследование и классификация современных и классических методов бинаризации документов»
- «Распознавание алмазов путем анализа их рентгеновских снимков»
- «Обобщение алгоритмов шаблонного поиска плоских объектов в трехмерном пространстве за счет использования характерных отрезков»
- «Определение движения камеры с помощью изображений видеопотока»
- «Использование быстрого преобразования Фурье для поиска оптимального положения бинарного изображения»
Контакты[править | править код]
По вопросам обучения на кафедре:
к.ф.-м.н. Чукалина Марина Валерьевна, [email protected] тел. +7 916 806‒67‒35
По вопросам посещения ФИЦ ИУ ИСА РАН:
Секретарь кафедры Власова Наталья Петровна [email protected] тел.: +7 916 701‒13‒80