Кафедра «Дискретная математика»

Кафедра «Дискретная математика»
Тип	межфакультетская
Факультет	Факультет инноваций и высоких технологий
Заведующий кафедрой	Райгородский Андрей Михайлович
Сайт кафедры
Курсы:	Основы комбинаторики и теории чисел Сложность вычислений

Современная дискретная математика — это исключительно красивая и многогранная дисциплина, богатая нетривиальными задачами «фундаментального» характера и разнообразными приложениями в области высоких технологий.

Мы стремимся к тому, чтобы собрать на кафедре команду единомышленников, желающих заниматься как чистой математикой, так и ее практическими применениями. Наши сотрудники — это молодые и активные специалисты в области дискретной (комбинаторной) математики, теории алгоритмов и сложности вычислений, математической логики, теории вероятностей и математической статистики, комбинаторной (алгебраической) топологии, комбинаторной алгебры и комбинаторной геометрии. Многие из нас преподают в бакалавриате базовой кафедры «Анализ данных» Яндекса, т.к. в веб-технологиях, в анализе структуры интернета и т.д. находят, в частности, приложения те идеи и методы, которыми столь богата дискретная математика. Более того, многие из нас работают непосредственно в компании Яндекс — в отделе теоретических и прикладных исследований.

Наше преподавание в МФТИ включает следующие предметы факультетского и институтского циклов:

• Математическая логика (для специальности ПМФ).
• Математическая логика и теория алгоритмов (для специальности ПМИ).
• Основы комбинаторики и теории чисел (для специальности ПМИ).
• Дискретные структуры (для специальности ПМФ).
• Дискретный анализ (для специальности ПМИ).
• Теория
• Математическая статистика.
• Случайные процессы.
• Топология (для специальности ПМИ).
• Сложность вычислений (для специальности ПМИ).
• Теория кодирования.
• Теория представлений.
• Математический практикум.
• Методы прикладной статистики.
• Комбинаторика на ФУПМ.

Также мы ведем занятия в бакалавриате кафедры «Анализ данных» Яндекса по предметам:

• Дополнительные главы сложности вычислений.
• Игры и решения.
• Основы криптографии.
• Основы теории информации.
• Анализ символьных последовательностей.
• Моделирование динамических систем.

Далее, мы из года в год читаем различные курсы по выбору:

• Алгоритмы выпуклой оптимизации.
• Вероятностные методы в комбинаторике.
• Основы теории графов.
• Комбинаторная теория игр.
• Введение в эконофизику.
• Математическая теория финансов.
• Дополнительные главы финансовой математики.
• Теория представлений.
• Алгебры Ли.
• Диаграммы Юнга.
• Модели вычислений.

Наконец, мы дважды в год проводим школы «Комбинаторная математика и теория алгоритмов» для старшеклассников.

Мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. И для этого у нас есть наша кафедра Дискретной математики, бакалавриат кафедры «Анализ данных» и Отдел теоретических и прикладных исследований в Яндексе. Нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.

Комментарии:

Loading comments...