Изменения

Перейти к навигации Перейти к поиску
нет описания правки
Строка 6: Строка 6:  
Современная дискретная математика — это исключительно красивая и многогранная дисциплина, богатая нетривиальными задачами «фундаментального» характера и разнообразными приложениями в области высоких технологий.
 
Современная дискретная математика — это исключительно красивая и многогранная дисциплина, богатая нетривиальными задачами «фундаментального» характера и разнообразными приложениями в области высоких технологий.
   −
Мы стремимся к тому, чтобы собрать на кафедре команду единомышленников, желающих заниматься как чистой математикой, так и ее практическими применениями. Наши сотрудники — это молодые и активные специалисты в области дискретной (комбинаторной) математики, теории алгоритмов и сложности вычислений, математической логики, теории вероятностей и математической статистики, комбинаторной (алгебраической) топологии, комбинаторной алгебры и комбинаторной геометрии. Многие из нас преподают в бакалавриате базовой кафедры «Анализ данных» Яндекса, т.к. в веб-технологиях, в анализе структуры интернета и т.д. находят, в частности, приложения те идеи и методы, которыми столь богата дискретная математика. Более того, многие из нас работают непосредственно в компании Яндекс — в отделе теоретических и прикладных исследований.
+
Мы стремимся к тому, чтобы собрать на кафедре команду единомышленников, желающих заниматься как чистой математикой, так и ее практическими применениями. Наши сотрудники — это молодые и активные специалисты в области дискретной (комбинаторной) математики, теории алгоритмов и сложности вычислений, математической логики, теории вероятностей и математической статистики, комбинаторной (алгебраической) топологии, комбинаторной алгебры и комбинаторной геометрии. Многие из нас преподают в бакалавриате [[Кафедра «Анализ данных»|базовой кафедры «Анализ данных»]] Яндекса, т.к. в веб-технологиях, в анализе структуры интернета и т.д. находят, в частности, приложения те идеи и методы, которыми столь богата дискретная математика. Более того, многие из нас работают непосредственно в компании Яндекс — в отделе теоретических и прикладных исследований.
    
Наше преподавание в МФТИ включает следующие предметы факультетского и институтского циклов:
 
Наше преподавание в МФТИ включает следующие предметы факультетского и институтского циклов:
Строка 24: Строка 24:  
# Математический практикум.
 
# Математический практикум.
 
# Методы прикладной статистики.
 
# Методы прикладной статистики.
# Комбинаторика на ФУПМ.
+
# Комбинаторика на [[ФУПМ]].
Также мы ведем занятия в бакалавриате кафедры «Анализ данных» Яндекса по предметам:
+
Также мы ведем занятия в бакалавриате [[Кафедра «Анализ данных»|кафедры «Анализ данных»]] Яндекса по предметам:
    
# Дополнительные главы сложности вычислений.
 
# Дополнительные главы сложности вычислений.
Строка 48: Строка 48:  
Наконец, мы дважды в год проводим школы «[http://combalg.ru Комбинаторная математика и теория алгоритмов]» для старшеклассников.
 
Наконец, мы дважды в год проводим школы «[http://combalg.ru Комбинаторная математика и теория алгоритмов]» для старшеклассников.
   −
Мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. И для этого у нас есть наша кафедра Дискретной математики, бакалавриат кафедры «Анализ данных» и Отдел теоретических и прикладных исследований в Яндексе. Нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.
+
Мы бы хотели создать в перспективе своего рода научно-исследовательский и учебный центр дискретной и алгоритмической математики, в рамках которого решались бы как фундаментальные, так и прикладные задачи. И для этого у нас есть наша кафедра Дискретной математики, бакалавриат [[Кафедра «Анализ данных»|кафедры «Анализ данных»]] и Отдел теоретических и прикладных исследований в Яндексе. Нам исключительно важно, чтобы студенты, распределяющиеся к нам на кафедру, сразу же активно погружались и в учебный процесс как таковой, и в научную работу. Мы с радостью примем в свои ряды молодых людей, которые любят математику и хотят получать самостоятельные результаты.
 
{{комментарии}}
 
{{комментарии}}
Анонимный участник

Навигация